Алгоритмы отсеивают красноярцев при трудоустройстве

HR-эксперт Юлия Яхман раскрыла механизмы автоматического отбора. Она также отметила трёхкратный рост конкуренции среди кандидатов.
11 апреля, 2026, 08:40
0
Иллюстрация: как могли бы выглядеть роботы, обрабатывающие резюме соискателей.
Источник:

Геннадий Денисов / NGS24.RU

Жители Красноярска сталкиваются с трудностями при поиске работы, получая стандартные отказы на свои отклики. Один из соискателей, не добившись ответа через обычные каналы, напрямую обратился к работодателю по электронной почте и сразу был приглашён на интервью.
График: индекс hh, показывающий соотношение числа резюме к вакансиям в России и Красноярском крае.
Источник:

stats.hh.ru

HR-эксперт и бизнес-тренер Юлия Яхман пояснила, как устроена система отбора кандидатов. Перед тем как резюме попадёт к рекрутеру, оно преодолевает как минимум два автоматических фильтра.
Первый этап отсева основан на формальных параметрах, которые компания указывает при публикации вакансии. Несоответствие по стажу или возрасту приводит к автоматическому отказу. «Несмотря на то что по закону мы не можем отказывать по возрасту, именно этот фильтр может отказать, если кандидат выше требуемого возраста», — отметила Яхман.
На втором этапе используется искусственный интеллект, который многие рекрутинговые платформы предлагают в качестве бесплатного помощника. Этот ИИ не только сортирует отклики, но и самостоятельно ищет кандидатов в базе данных, пишет им и задаёт вопросы от имени работодателя.
«Бывают очень отвратительные ситуации, когда ИИ приглашает всех-всех, с кем ты работать не будешь. Человек на 580 вопросов ответил, а ты ему потом отказываешь», — рассказала бизнес-тренер.
Основной недостаток алгоритмов — неспособность понимать контекст. Например, система может принять менеджера по продажам из супермаркета за специалиста по B2B-продажам. Также ИИ не отслеживает, что кандидат часто менял места работы, задерживаясь на каждом всего по три месяца, поскольку такие критерии невозможно задать в фильтрах.
Проблема усугубляется резким ростом конкуренции на рынке труда. За год количество соискателей на одну вакансию увеличилось втрое. «Если в прошлом году соотношение было один к четырем, то сейчас цифра приближается к двенадцати, представляете? В три раза больше», — привела данные эксперт.
Во многих организациях происходят «тихие сокращения»: обязанности уволенных сотрудников распределяют среди оставшихся, не нанимая новых. В результате вакансий становится меньше, а число претендентов растёт.
«Практически на каждую нормальную вакансию, прямо вот хорошую, вкусную, такое количество откликов, что чисто физически, если рекрутер не подключит какого-то помощника, он просто не дотянется до какого-то количества резюме», — объяснила собеседница.
От этого страдают и сами рекрутеры. По словам Яхман, профессия HR-специалиста стала одной из самых невостребованных. В отраслевых сообществах открыто пишут о том, что рекрутеры оказались в такой же ситуации, как и кандидаты, которым они отказывают.
Некоторые компании внедряют ИИ-рекрутеров для проведения первичных собеседований вместо людей. Яхман отметила, что одна из таких систем, которую ей демонстрировали, работает «очень даже неплохо, действительно сокращает время».
К попыткам соискателей обмануть автоматические системы эксперт относится без осуждения. «В любви как на войне все средства хороши. Если человек обладает достаточным количеством компетенций, пусть пользуется. Искусственный интеллект никогда без естественного не будет работать», — резюмировала она.
Однако обман долго не продержится. При личной встрече с живым рекрутером станет очевидно, если кандидат совершенно не подходит для должности.
Читайте также